Axis Bank 利用 Amazon QuickSight 实现现代商业智能

关键要点

这是一篇由 Sanjay Jain 和 Rahul Murarka 联合撰写的文章，来自于 Axis Bank 的子公司 Freecharge。

Axis Bank 是印度第三大私营银行，拥有超过 5350 家分行，8 个国际办公室和 16000 多台 ATM。在此，我们将分享 Axis Bank 如何利用 Amazon QuickSight 实现高度可扩展的现代商业智能BI解决方案的过程。

在我们数字化转型的过程中，我们开始使用 AWS 现代化应用程序，使其以云为中心。我们在 AWS 部署了多种关键任务应用，包括储蓄账户、薪资账户、员工账户、知名客户KYC平台等。

在 2021 年，我们建立了数据实验室，为数字业务与转型DBAT团队开发的数据驱动解决方案提供支持。我们的解决方案包括 BI 仪表盘、业务报告、数据工程、人工智能AI、机器学习ML和生成性 AIGenAI，旨在帮助组织更好地构建、优化和市场化数字产品。为了统一 AWS 部署的应用分析和数据可视化，我们亟需一款现代化的 BI 工具。

我们的传统 BI 工具费用高昂，随着业务规模扩大，其成本只会增加，而且存在多种限制： 处理和可视化大量交易数据时遇到性能和易用性挑战。 仪表盘数据刷新不稳定，经常因为缺少 Amazon DocumentDB 的原生连接器而失败。 在 KYC知名客户平台上，能处理的仅为过去 15 天的数据，限制了日常决策所需的详细数据。 自助服务能力有限，难以深入数据分析。

从审批到原型不到两个月

由于我们的数据平台大部分已经在 AWS 上，我们决定首先评估 QuickSight 工具。我们也了解到它的消费模式能为我们节省成本，并对利用 Amazon Q in QuickSight 扩展自助服务能力感到兴奋。

在 2023 年初，我们开始构建概念验证，以评估 QuickSight 对我们用例和规模的适应性。

仅仅两个月后，我们成功开发了生产试点仪表盘的原型，并开始将剩余的传统仪表盘迁移到 QuickSight。我们相信 QuickSight 作为一个完全托管的无服务器服务，是市场上最快部署的 BI 和可视化工具。

在组织中推广现代化 BI

QuickSight 主要从 Amazon Redshift 拉取数据，这是我们的数据仓库，将来自应用程序数据库的数据进行整合。我们通过 AWS 身份与访问管理 IAM集成和 QuickSight 管理用户，以及使用 Azure Active Directory 平台的组织级单点登录SSO来管理访问权限。

我们迅速推出了70多个 QuickSight 仪表盘，覆盖储蓄、薪资、员工入职、信用卡服务、黄金贷款等数字应用，供15个业务团队的7名作者和200多名读者使用。

以下是解决方案架构的示意图：

使用案例

该解决方案帮助我们处理多个使用案例。

黄金贷款产品 分析

下图所示的黄金贷款概述仪表盘为我们的员工提供了数字黄金贷款应用的整体性能和在银行内的采用情况的洞察，展示了按地区、业务和分行的放款情况，以及它们对相关关键绩效指标KPI整体增长的贡献。

KYC 分析

KYC知名客户是银行的一项关键合规功能，必须评估客户的风险和 KYC 要求。我们使用 QuickSight 监控 KYC视频 KYC、eKYC合规流程的关键绩效指标KPI，如下图所示。

显著的性能提升

QuickSight 让我们能够显著提升仪表盘处理数据的能力，同时极大改善了最终用户体验并减少了 IT 人员的介入。

我们看到了几项巨大的好处：

实现了便于管理的基于角色的访问和数据访问级限制所需的行级安全性。

速度：通过 Amazon Redshift 和 QuickSight 的集成设计管道，我们将为最终用户提供数据的时间从小时缩短至几分钟。与传统工具相比，数据需求和数字产品报告的整体周期时间从6小时减少到几分钟，并能够处理更大量的数据。

数据量：我们现在能够轻松处理超过7000万条记录的数字应用数据，而传统工具仅为30万条，与传统系统相比，提升了233倍。由于 QuickSight，我们现在能够让用户访问详细数据而无需延迟和更快的性能。有助于我们分析更大的数据集，识别出应该添加或优化的功能。

用户体验：QuickSight 是一款高度交互的现代 BI 工具，提供卓越的深入分析和检查能力。用户能够独立对数据进行深入分析，无需 IT 的帮助。

员工效率：自动化管道与报告集成使得用户能够独立审计数字应用报告，从而提升了他们的效率，减少了对 IT 的依赖。

市场与销售表现：我们获得了跟踪端到端营销漏斗的能力，并通过将更详细的数据与潜在客户的当前活动相匹配，提升了营销精准度。

成本节约：迁移到QuickSight后，其消费基础的使用模式为我们节省了80的固定 BI 许可费用和 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 基础设施成本，可应用于开发、测试和高可用性及灾难恢复环境。

运营开销：由于是受管理的平台，运营开销几乎可以忽略不计，能够及时跟进与服务器维护、打补丁、平台升级、许可重新计算和更新许可要求等相关的合规事项。无需提前支付，采用按需付费模式是平台的主要亮点。

接下来做什么

我们初步的 QuickSight 试用和部署取得了巨大的成功，因此我们正计划在全组织范围内推广以应对新的使用案例。我们还在探索通过 QuickSight 中的生成性 BI 帮助最终用户更好地利用他们的仪表盘。最后，我们正在识别将 QuickSight 嵌入内部应用程序以提升体验和采用率的新途径和使用案例。

“我们相信 QuickSight 的部署拥有最迅速的市场投放时间，得益于其灵活性和平台的敏捷性。我们能够在不到两个月的时间内成功上线并迁移第一阶段的仪表盘。”

Sanjay Jain，首席技术和产品官

“QuickSight 是一款能够满足当今数据需求的高度可扩展的现代商业智能工具。通过将分析处理时间从几周显著缩短至几小时，它提升了数据分析和 DBAT 团队的商业决策效率。”

Rahul Murarka，项目管理和数据实验室副主任

“AWS QuickSight 是处理大数据的终极工具，具备互动式仪表盘、成本效益高的定价模式和无缝集成。过去一年，我们已成功在 QuickSight 中部署了多种仪表盘，其用户群持续增长。我们不断发现新功能，例如能从 QuickSight 收集输入数据并保存到数据库中。”

Rahul Kotian，DevOps 副主任和 Yuvraj Hole，DevOps 副主任

开始使用 QuickSight

QuickSight 是一款现代企业 BI 工具，帮助我们更快地挖掘更多数据。这意味着我们能够获取更多见解并做出更好的决策。此外，它还为我们节省了80的许可和 EC2 基础设施成本。要了解更多信息，请访问 Amazon QuickSight。

关于作者

Sanjay Jain 是 Axis Bank 数字业务与转型职能的首席技术和产品官。他是一位金融科技专家和天使投资人，拥有丰富的跨领域产品开发经验。

Rahul Murarka 是 FreechargeAxis Bank 的子公司项目管理和数据实验室副主任。他在市场研究和分析、产品管理及敏捷项目管理方面具有丰富经验。

Aneek Arora 是 QuickSight 特殊解决方案架构师，在 BI 和分析领域拥有超过 15 年的经验，帮助客户定义整体分析策略。

Avaanticka Narayan 是一名分析专家，在商业智能和分析领域拥有超过 17 年的经验，致力于帮助客户制定全面的分析策略。